Istraživači s Instituta za računarstvo na Državnom sveučilištu u Campinasu (Unicamp) razvili su računalni program koji je sposoban dijagnosticirati tumore kože, na primjer, melanom, na primjer, s 86% preciznošću kroz umjetne neuronske mreže, koji oponašaju tjelesne neurone ljudski.
Primijenjena tehnika očitava kožu osobe i šalje na računalo podatke kojima se utvrđuje je li pronađena lezija benigna ili zloćudna, što je moguće zbog programiranja koje provode istraživači, zbog čega stroj ima pristup bazi podataka. slike različitih vrsta kožnih lezija. U budućnosti se ovi istraživači nadaju da će ovaj program biti dostupan u bolnicama i klinikama koji će pomoći ubrzati dijagnozu kožnog raka.
Kako se tehnika primjenjuje
Tehnika dijagnosticiranja kožnog tumora koju razvijaju istraživači Unicampa koristi umjetnu inteligenciju kroz proces nazvan duboko učenje, koji se sastoji od učenja stroja određenoj funkciji pomoću umjetnih neuronskih mreža, koji su računalni programi koji oponašaju neurona u ljudskom tijelu.
Ove umjetne neuronske mreže računala mogu analizirati kožu, uzimajući u obzir slike s banke s otprilike 23.906 fotografija, različitih vrsta kožnih lezija, što znači da računalo uspoređuje izgled kože osobe sa slikama ovog banka, otkrivajući je li lezija benigna ili zloćudna.
Studija je pokazala da čak i ako mjesto kože nije potpuno skenirano, računalo je još uvijek u stanju otkriti tumor, postavljajući prosječno 71% dijagnoza, što daje perspektivu rane identifikacije nekih vrsta kožnog raka i liječenje brže.
Koji su sljedeći koraci
Studiju Unicamp financira Google, kroz inicijativu nazvanu Google Latinoamerička nagrada za istraživanje (Lara), a sljedeći koraci koje su istraživači planirali uključuju povećanje broja slika u fotobanci, kako bi se poboljšala točnost računalne analize.
Istraživači se nadaju da će računalni program ubuduće biti dostupan za instaliranje na mobitelima i da će se pomoću posebnog leća pričvrstiti, moguće dijagnosticirati rak kože.
Osim toga, nada se znanstvenika da će se program ubuduće moći koristiti u bolnicama i zdravstvenim domovima gdje nemaju dermatologe te da se on može koristiti i pružiti pomoć liječnicima u dijagnostici i odlučivanju o liječenju.
Što se trenutno koristi
Dijagnoza glavnog tipa kožnog raka, melanoma, postavljena je međunarodnom metodom poznatom kao ABCDE, u kojoj slova odgovaraju važnim aspektima signala na koži, kao što su:
- Asimetrija: pola signala se razlikuje od drugog; Nepravilni rubovi: obris signala je loše definiran; Promjenjiva boja: prisutnost nekoliko boja u istoj leziji (crna, smeđa, bijela, crvenkasta ili plava); Promjer: znak na koži veći od 6 milimetara; Evolucija: promjene veličine, boje i oblika znaka.
Melanom se može pojaviti na bilo kojem dijelu tijela, bilo na koži ili sluznici, u obliku madeža, traga ili mrlja, a kod ljudi s crnom kožom uobičajeno je da se te lezije pojave na dlanovima i stopalima stopala. Rana dijagnoza melanoma omogućava bolje rezultate liječenja, pa je važno uvijek promatrati promjene na koži. Evo kako prepoznati znakove raka kože.
